Les organisations mondiales sont confrontées à un dilemme crucial : équilibrer l'efficacité du coût promis par l'intelligence artificielle avec le principe de souveraineté des données. Ce conflit exige un examen approfondi du cadre de gestion des risques.
L'accent de l'ancienne narrative d'Al se concentre davantage sur la course aux capacités, avec des indicateurs comme le nombre de paramètres et le score des ajustements quantifiés. Cependant, les discussions au niveau de la gestion connaissent maintenant une correction critique, se tournant vers un examen plus approfondi des implications de la gestion des données au milieu de l'innovation Al.