Alors que de nombreux secteurs d'activité sont en train de passer au calcul du cloud, la tendance est tout à fait inverse. L'industrie moderne de la logistique explore maintenant le potentiel d'intelligence artificiellebordpour surmonter les « pièges à latence » qui empêchent souvent l'efficacité opérationnelle.
La dépendance à l'égard de l'infrastructure infonuagique centralisée pourrait retarder considérablement le traitement des données, problème crucial pour le système d'automatisation des entrepôts. Le robot autonome (AMR) et d'autres outils intelligents nécessitent une réponse quasi instantanée à la navigation, à la prise de décision et à la coordination des tâches en douceur. La latence élevée peut conduire à l'efficacité, même l'interférence dans les flux de travail complexes.
Approcheal bordoffrir une solution en traitant les données plus près de la source, qui est directement à l'emplacement de l'entrepôt. Il réduit la dépendance à l'égard des connexions Internet et des centres de données à distance, réduisant ainsi la latence. Avec un traitement plus rapide et plus local des données, le système d'automatisation d'entrepôt peut fonctionner avec précision et une plus grande réactivité, optimisant la logistique globale.