Désignation des marchandises
Nous recherchons un ingénieur Devops expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de notre infrastructure cloud et de nos systèmes de gestion des données. En tant qu'ingénieur DevOps, vous collaborerez plus étroitement avec nos tests de développement et d'exploitation pour assurer la fiabilité, l'évolutivité et la performance de nos applications et services. Si vous êtes qualifié pour travailler avec une technologie de pointe et conduire efficace dans l'environnement nuageux, nous aimerions avoir de vos nouvelles.
Ce que vous ferez
- Conception, affichage et charge dans notre infrastructure cloud en utilisant des technologies telles que Google Cloud Platform (GCP)
- Mettre en oeuvre un pipeline solide d'IC / CD pour simplifier l'application et les mises à jour
- Gérer et optimiser le pipeline de données en utilisant Dataflow, en assurant un traitement et une intégration efficaces des données
- Travailler avec Bigquery pour l'analyse des données et les rapports, en entrant les données exactes et disponibles
- Configurer et gérer les regroupements Cloud Storage, Computer Engine et Kubernetes pour soutenir les applications et les services
- Surveiller les performances du système et les problèmes
- Mettre en œuvre des stratégies d'équilibrage des charges pour assurer une ressource élevée et optimale
- Utilisez Cloud SQL et Redis pour le stockage et la capture de données efficaces et sécurisés
- Mettre en place une configuration de réseau, y compris des VPC et des pare-feu, pour assurer la communication de sécurité entre les services
- Gérer et optimiser la semelle des outils de gestion Google Pub / Sub, Bigtable et API
- Collaborer avec l'équipe de développement pour stocker et gérer les applications en utilisant des outils comme Google Composer et Cloud Functions
- Travailler avec AI Notebooks et le registre des conteneurs pour activer les flux de travail d'apprentissage automatique et la confisation des applications
- Utiliser Cloud Scheduler pour automatiser les tâches et optimiser l'efficacité du système
Ce dont vous aurez besoin
- 2-4 ans d'expérience professionnelle en DevOps / Dataops ou gestion d'infrastructure cloud
- Forte compétence dans les services GCP, y compris Dataflow, Bigquery, Cloud Storage, Computer Engine, Kubernetes, Monitoring, Logging, Allerting, Load Balancer, Cloud SQL, Redis, Networking, Pub / Sub, Bigtable et gestion d'API
- Expérience avec des outils de gestion comme Compositeur et développement utilisant les fonctions Cloud
- Connaissance de l'utilisation et du contenu des carnets de notes AI par l'intermédiaire des régistes de conteneurs
- Profiler dans la configuration et la gestion du pipeline CI / CD en utilisant des outils comme Jenkins et Docker
- Les mains@@
- Familiarité avec les systèmes de contrôle de version, en particulier GitHub
- Connaissance des outils de surveillance et de mesures comme les statistiquesD
- Problème grave
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe, avec la capacité de collaborer efficacement entre les équipes