Franny Hsiao de Salesforce suggère que le développement et l'application de l'intelligence artificielle dans l'environnement d'entreprise nécessite plus que la modélisation. L'erreur architecturale est souvent un facteur décisif qui entrave les projets pilotes d'Al avant d'atteindre la pleine production.
Bien que le prototype d'Al generative soit facile à construire, il le transforme en un actif commercial fiable qui traite des problèmes difficiles liés à l'ingénierie et à la gestion des données. Ces questions cruciales sont considérées comme le principal programme de l'avenir de AI & Big Data Global 2026.