وفي الأيام الأخيرة، تعرضت وسائط الإعلام الاجتماعية للإشاعات التي تدعي أن رئيس الوزراء الإسرائيلي بنيامين نتنياهو قد مات. بينما تنتشر الشائعات بسرعة عبر منابر مختلفة، ظهر شريط فيديو قريبا يظهر نتنياهو يبدو على قيد الحياة والحديث.
المؤيدون يتشاركون الفيديو بسرعة كدليل على أن الشائعات كانت زائفة ومع ذلك، بدأ آخرون يشككون فيما إذا كان الفيديو نفسه أصيلا. Some users suggested that the video might have been generated or manipulated using artificial intelligence.
وأثار ذلك نقاشاً ساخناً عبر وسائل التواصل الاجتماعي. ولم يعد السؤال مجرد ما إذا كان نتنياهو على قيد الحياة أم لا. وبدلا من ذلك، تحولت المناقشة إلى سؤال أعمق وأهم:
هل يمكننا أن نثق بما نراه عندما يُمكن لـ (آي آي) أن تولد صوراً و أشرطة فيديو واقعية للغاية؟?
The Rise of AI that Generates Reality
نُظُم مُحدّثة مُتطوّرة ذات قدرة لا تُصدق. ويمكنها أن تنتج صورا واقعية، وأصوات مقنعة، وحتى أشرطة فيديو كاملة للناس الذين يبدو أنهم يتحدثون أو يتصرفون بطرق لم تحدث في الواقع.
هذه النظم تعمل باستخدام عملية تسمىinference- يتم تدريب نماذج المعلومات المسبقة عن علم على مجموعات البيانات الضخمة وتعلم الأنماط اللغوية والصور والفيديو. When asked to generate content, the AI does not retrieve a factual event from reality. وبدلاً من ذلك، يتوقّع ما ينبغي أن يأتي بعد ذلك على أساس تلك الأنماط.
وبعبارة أخرى، تنتج منظمة العفو الدولية شيئاًيبدو معقولالكنه لا يضمن أنهصحيح.
وهذا هو السبب في أن التكنولوجيات مثل الفطائر العميقة أصبحت أكثر تطورا. ويمكن الآن إنتاج شريط فيديو مقنع دون تصوير حقيقي للحدث.
المشكلة الرئيسية: لا يصدق لا يعني الحقيقة
والتحدي الذي نواجهه الآن هو أن البشر يميلون بطبيعة الحال إلى الثقة بالأدلة البصرية. For decades, photos and videos were considered reliable proof of reality.
لكن في حقبة "إي آي" السخية يمكن صنع دليل بصري.
يمكن أن يكون الفيديو واقعيا تماما بينما لا يزال اصطناعيا تماما. ويمكن توليد خطاب دون أن يقول المتكلم تلك الكلمات.
ويخلق ذلك نوعا جديدا من مخاطر المعلومات:الواقع الاصطناعي.
A Different Kind of AI: AI that Works on Real Data
لا تعمل جميع أنظمة مكافحة المخدرات بنفس الطريقة.
While generative AI focuses on producing content based on learned patterns, another category of AI focuses on analyzingبيانات حقيقية يمكن التحقق منها.
وبدلاً من ابتكار إجابات، يربط هذا النوع من المعلومات المسبقة عن علم مباشرة بمصادر البيانات القائمة مثل:
- قواعد بيانات الشركات
- التقارير المالية
- سجلات المعاملات
- نظم الجرد
- بيانات تسيير الأعمال
The AI then analyzes that real data to generate insights and support decision making.
هذا هو النهج الذي يستخدمهBizCopilotAI platform developed byPT Ide Brilian Digitalوبدلاً من إيجاد إجابات من الأنماط اللغوية البحتة، تحلل شركة بيز كوبلوت بيانات حقيقية عن الأعمال التجارية مباشرة من نظم الشركات لتقديم معلومات عن أصحاب الأعمال التجارية والمسؤولين التنفيذيين.
In this model, AI is not “imagining” the answer. وهو يفسر البيانات التشغيلية الحقيقية مثل المبيعات والأداء المالي والمقاييس التشغيلية.
نوعان مختلفان جداً
الكثير من الناس اليوم يتحدثون عن (آي إي) كما لو كانت تقنية واحدة وفي الواقع، هناك نهجان مختلفان جوهريا:
-
منظمة غير حكومية (قاعدة معلومات أساسية)
يخلق النص أو الصور أو الفيديو عن طريق التنبأ بأنماط ويمكن أن تبدو مقنعة ولكنها غير مضمونة باعتبارها وقائعية. -
Data-Driven AI
تحلل بيانات العالم الحقيقي لإنتاج أفكار وقرارات تستند إلى معلومات يمكن التحقق منها.
وكلا النوعين من المعلومات المسبقة عن علم قوي، لكنها تخدم أغراضاً مختلفة جداً.
(أ) المقاييس المنصفة ممتازة للإبداع، وتوليد المحتوى، وعمليات المحاكاة. ومن ناحية أخرى، يُصمم نظام المعلومات المسبقة عن البيانات لمساعدة المنظمات على فهم الظروف الحقيقية باستخدام بيانات حقيقية.
المستقبل: عالم حيث يمكن محاكاة الواقع
النقاش حول فيديو نتنياهو يوضح شيء أكبر من إشاعة سياسية واحدة.
نحن ندخل حقبة حيث الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحفيز الواقع بدقة مذهلة. الصور والأصوات والفيديو يمكن أن تولد كلها بأقل جهد ممكن.
وهذا يعني أن الإشارات التقليدية للحقيقة أصبحت أقل موثوقية.
الرؤية لم تعد تصدق.
The Role of Responsible AI
إن التكنولوجيا نفسها ليست خطرة بطبيعتها. ويمكن استخدام منظمة العفو الدولية لنشر المعلومات المضللة، ولكن يمكن استخدامها أيضاً لتحسين الشفافية، وتحليل البيانات المعقدة، ومساعدة الناس على اتخاذ قرارات أفضل.
وتبين منابر مثل بيز كوبلوت الكيفية التي يمكن بها تطبيق المعايير المحاسبية الدولية بطريقة مسؤولة وعملية - مساعدة المنظمات على فهم بياناتها الحقيقية بدلا من توليد سرد اصطناعي.
خاتمة
وقد يتلاشى الجدل المحيط بـ نتنياهو في نهاية المطاف من الاهتمام العام. لكن الدرس الذي خلفه مهم.
وفي عالم يمكن فيه أن تولد فيه منظمة العفو الدولية محتوى مقنعا للغاية، يجب أن نكون أكثر حذرا بشأن كيفية تقييمنا للمعلومات.
إن المستقبل لن يعتمد فقط على مدى التقدم في التنفيذ.
وسيتوقف ذلك على ما إذا كنا نبني نظما لأجهزة الإعلام تساعدنا على خلق المزيد من الضوضاء - أو تساعدنا على اكتشاف الحقيقة المخبأة في البيانات الحقيقية.